Une utilisation trompeuse de données statistiques bien connue est celle de trafiquer lesdites données par une présentation tape-à-l’œil qui convaincra tant les non-initiés que ceux qui survolent des graphiques sans prendre la peine de les étudier.
Dans un document intitulé Graphs For Dummies: The Troubled Geometry of Tim Hudak’s changebook, Jim Stanford du Centre canadien de politiques alternatives démonte les propositions de l’auteur du Ontario Conservative party’s changebook Platform. Il présente ainsi son texte : « This commentary will review the layout, scaling, labelling, and proportions of every one of the 13 graphs in the changebook. »
Aussi intéressant que soit cette analyse, il apparaît particulièrement important de se souvenir qu’il y a des règles pour la présentation de données statistiques crédibles . Voici l’encadré que l’on retrouve à la page 2 du texte.
« How to Draw a Graph
There are a few simple rules for the proper presentation of statistical information in graphical form. Most Ontarians learn these rules in high-school math. They are reinforced in early college or university education programs. They include:
- • Properly label the axes of the graph so the reader knows what is being measured.
- • Indicate the scale (units) being measured on each axis.
- • Be consistent in the scaling of axes, to respect proportionality in the graph. The scaling need not be linear (for example, logarithmic scaling is used in many scientific and economic applications), but it must be consistent and clearly labelled. If there are breaks in the scaling (to incorporate an outlier observation, for example), they must be clearly indicated. The axes need not start at zero, but the starting point of each axis must be identified—again so that the reader can judge proportionality.
- • Draw the objects on the graph (lines, bars, points) correctly, according to their true quantitative proportions. Most graphs today are generated with computer software to ensure that this occurs, but graphs can be plotted (carefully) by hand as well.
- • Graph objects cannot be altered (smoothed, exaggerated, etc.) from their actual values, without ample and clear warning to the reader.
- • Provide a complete and accurate citation for the source of data, including author, title, and publication details. This is essential so the reader can judge the reliability of the data, and to double- check findings if desired. If the author of the graph has altered or manipulated original data cited in the source note, this must be acknowledged.
A student who follows these simple rules will receive
high marks for their statistical assignments. Students who consistently break these rules, on the other hand, will have their work returned — and should certainly never be put in charge of a $100 billion annual budget! »
Les données statistiques sont particulièrement cruciales dans l’élaboration des politiques publiques. Les gouvernements le savent et se servent de leur pouvoir pour les manipuler. Souvenons-nous de la décision et de l’entêtement du gouvernement conservateur canadien de persister dans son erreur de modifier la méthodologie du recensement. Et ça continue ! On annonçait récemment la démission de l’analyste économique en chef de Statistique Canada. Philip Cross quitte ses fonctions après 36 ans en faisant part de ses craintes que les débats internes soient étouffés dans l’agence gouvernementale.
Statscan’s chief economic analyst quits, par Tavia Grant, Globe and Mail, 1er février 2012
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